6.2 AirportDB 分析快速入门_MySQL HeatWave 用户指南

MySQL HeatWave 用户指南 / 第 6 章 HeatWave 快速入门 / 6.2 AirportDB 分析快速入门

6.2 AirportDB 分析快速入门

HeatWave airportdb 快速入门 将引导您使用 MySQL Shell Dump Load 实用程序将数据导入数据库系统，使用自动并行加载将数据加载到 HeatWave，以及运行查询。

描述了以下主题：

有关使用 airportdb示例数据库演示 HeatWave 的在线研讨会，请参阅 Turbocharge Business Insights with MySQL Database Service 和 HeatWave。

先决条件

一个可操作的 MySQL 数据库系统。
- 对于 OCI 上的 MySQL 数据库服务，请参阅 MySQL 数据库服务指南中的创建数据库系统。
- 对于 AWS 上的 MySQL HeatWave，请参阅 MySQL HeatWave on AWS 服务指南中的创建数据库系统。
- 对于 Oracle Database Service for Azure (ODSA) 中的 HeatWave，请参阅配置 MySQL HeatWave。
一个可操作的 HeatWave 集群。
- 对于 OCI 上的 MySQL 数据库服务，请参阅 MySQL 数据库服务指南中的添加 HeatWave 集群。
- 对于 AWS 上的 MySQL HeatWave，请参阅 MySQL HeatWave on AWS 服务指南中的创建 HeatWave 集群。
- 对于 Oracle Database Service for Azure (ODSA) 中的 HeatWave，请参阅供应 HeatWave 节点。
MySQL Shell 8.0.22 或更高版本。
- 对于 OCI 上的 MySQL 数据库服务，请参阅使用 SSH 和 MySQL Shell 连接到 MySQL 数据库系统。
- 对于 AWS 上的 MySQL HeatWave，请参阅 MySQL HeatWave on AWS 服务指南中的连接 MySQL Shell。

安装机场数据库

安装过程包括将 airportdb数据库下载到 Compute 实例，并使用 MySQL Shell Dump Loading 实用程序将数据从 Compute 实例导入到 MySQL DB 系统。有关此实用程序的信息，请参阅转储加载实用程序。

安装airportdb数据库：

下载airportdb示例数据库并解压缩。示例数据库以压缩的tar或 Zip 存档的airportdb形式提供以供下载。下载大小约为 640 MB。
```
wget https://downloads.mysql.com/docs/airport-db.tar.gz
tar xvzf airport-db.tar.gz
```
或者
```
wget https://downloads.mysql.com/docs/airport-db.zip
unzip airport-db.zip
```
解压缩压缩的tar或 Zip 存档会生成一个名为的目录 airport-db，其中包含数据文件。
启动 MySQL Shell 并连接到 MySQL 数据库系统端点。有关连接到数据库系统的其他信息，请参阅使用 SSH 和 MySQL Shell 连接到 MySQL 数据库系统。
```
mysqlsh Username@DBSystem_IP_Address_or_Host_Name
```
使用 MySQL Shell Dump Loading Utility 将数据库加载airportdb到 MySQL DB 系统中。
```
MySQL>JS> util.loadDump("airport-db", {threads: 16, deferTableIndexes: "all", 
          ignoreVersion: true})
```
笔记

该deferTableIndexes: "all"选项将创建二级索引推迟到加载表数据之后，这显着减少了加载时间。如果您打算airportdb与不使用二级索引的 HeatWave 一起使用，则可以通过指定 loadIndexes: "false"选项而不是来避免创建二级索引deferTableIndexes: "all"。有关 MySQL 转储加载选项的更多信息，请参阅转储加载实用程序。

将数据导入 MySQL 数据库系统后，您可以将表加载到 HeatWave 中。有关说明，请参阅将 airportdb 加载到 HeatWave中。

将 airportdb 加载到 HeatWave 中

从 MySQL 数据库系统加载airportdb到 HeatWave：

笔记

如果您在 AWS 上使用 MySQL HeatWave，您还可以从 MySQL HeatWave 控制台加载数据。请参阅 MySQL HeatWave on AWS 服务指南中的管理 HeatWave 数据。

启动 MySQL Shell 并连接到 MySQL 数据库系统的端点。
```
mysqlsh Username@DBSystem_IP_Address_or_Host_Name
```
将 MySQL Shell 执行模式更改为 SQL 并运行以下自动并行加载命令以将 airportdb表加载到 HeatWave 中。
```
MySQL>JS> \sql
MySQL>SQL> CALL sys.heatwave_load(JSON_ARRAY('airportdb'), NULL);
```
有关 Auto Parallel Load 实用程序的信息，请参阅第 2.2.3 节 “使用 Auto Parallel Load 加载数据”。

运行 airportdb 查询

将 airportdb 示例数据库表加载到 HeatWave 集群后，符合条件的查询将自动卸载到 HeatWave 集群以进行加速处理。运行查询：

笔记

如果您在 AWS 上使用 MySQL HeatWave，您还可以从 MySQL HeatWave 控制台中的查询编辑器运行查询。请参阅 MySQL HeatWave on AWS 服务指南中的运行查询。

启动 MySQL Shell 并连接到 MySQL 数据库系统的端点：
```
$> mysqlsh Username@DBSystem_IP_Address_or_Host_Name
```
MySQL Shell 默认以 JavaScript 执行模式打开。
```
MySQL>JS>
```
将 MySQL Shell 执行模式更改为 SQL：
```
MySQL>JS> \sql
```

更改为airportdb数据库。

MySQL>SQL> USE airportdb;
Default schema set to `airportdb`.Fetching table and column names from `airportdb` for 
auto-completion... Press ^C to stop.

在运行查询之前，使用它 EXPLAIN来验证查询是否可以卸载到 HeatWave 集群。例如：

MySQL>SQL> EXPLAIN SELECT booking.price, count(*) FROM booking WHERE booking.price > 500
           GROUP BY booking.price ORDER BY booking.price LIMIT 10;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: booking
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 54081693
     filtered: 33.32999801635742
        Extra: Using where; Using temporary; Using filesort; Using secondary engine RAPID

如果可以卸载查询，则输出报告Extra中的列。 EXPLAIN"Using secondary engine RAPID"

验证查询可以卸载后，运行查询并记下执行时间。

MySQL>SQL> SELECT booking.price, count(*) FROM booking WHERE booking.price > 500
           GROUP BY booking.price ORDER BY booking.price LIMIT 10;
+--------+----------+
| price  | count(*) |
+--------+----------+
| 500.01 |      860 |
| 500.02 |     1207 |
| 500.03 |     1135 |
| 500.04 |     1010 |
| 500.05 |     1016 |
| 500.06 |     1039 |
| 500.07 |     1002 |
| 500.08 |     1095 |
| 500.09 |     1117 |
| 500.10 |     1106 |
+--------+----------+
10 rows in set (0.0537 sec)

要将 HeatWave 执行时间与 MySQL 数据库系统执行时间进行比较，请禁用该 use_secondary_engine 变量以查看在 MySQL 数据库系统上运行相同查询需要多长时间；例如：

MySQL>SQL> SET SESSION use_secondary_engine=OFF;
MySQL>SQL> SELECT booking.price, count(*) FROM booking WHERE booking.price > 500 
           GROUP BY booking.price ORDER BY booking.price LIMIT 10;
+--------+----------+
| price  | count(*) |
+--------+----------+
| 500.01 |      860 |
| 500.02 |     1207 |
| 500.03 |     1135 |
| 500.04 |     1010 |
| 500.05 |     1016 |
| 500.06 |     1039 |
| 500.07 |     1002 |
| 500.08 |     1095 |
| 500.09 |     1117 |
| 500.10 |     1106 |
+--------+----------+
10 rows in set (9.3859 sec)

对于airportdb您可以运行的其他示例数据库查询，请参阅其他 airportdb 查询。有关运行查询的更多信息，请参阅第 2.3 节，“运行查询”。

额外的 airportdb 查询

本主题提供了额外的 airportdb 查询，您可以运行这些查询来测试 HeatWave 集群。

查询 1：票数 > $500.00，按价格分组

SELECT
    booking.price,
    count(*)
FROM
    booking
WHERE
    booking.price > 500
GROUP BY
    booking.price
ORDER BY
    booking.price
LIMIT
    10;

查询 2：按国家、按航空公司划分的乘客平均年龄

SELECT
    airline.airlinename,
    AVG(datediff(departure,birthdate)/365.25) as avg_age,
    count(*) as nb_people
FROM
    booking, flight, airline, passengerdetails
WHERE
    booking.flight_id=flight.flight_id AND
    airline.airline_id=flight.airline_id AND
    booking.passenger_id=passengerdetails.passenger_id AND
    country IN ("SWITZERLAND", "FRANCE", "ITALY")
GROUP BY
    airline.airlinename
ORDER BY
    airline.airlinename, avg_age
LIMIT 10;

查询 3：从美国机场出发的航空公司的大多数机票销售

SELECT
    airline.airlinename,
    SUM(booking.price) as price_tickets,
    count(*) as nb_tickets
FROM
    booking, flight, airline, airport_geo
WHERE
    booking.flight_id=flight.flight_id AND
    airline.airline_id=flight.airline_id AND
    flight.from=airport_geo.airport_id AND
    airport_geo.country = "UNITED STATES"
GROUP BY
    airline.airlinename
ORDER BY
    nb_tickets desc, airline.airlinename
LIMIT 10;

卸载 airportdb 表

airportdb可以使用以下语句从 HeatWave 卸载表：

笔记

如果您在 AWS 上使用 MySQL HeatWave，您还可以从 MySQL HeatWave 控制台卸载数据。请参阅 MySQL HeatWave on AWS 服务指南中的管理 HeatWave 数据。

USE airportdb;

ALTER TABLE booking SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE flight SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE flight_log SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE airport SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE airport_reachable SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE airport_geo SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE airline SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE flightschedule SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE airplane SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE airplane_type SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE employee SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE passenger SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE passengerdetails SECONDARY_UNLOAD;
ALTER TABLE weatherdata SECONDARY_UNLOAD;